Business Intelligence (BI) bezieht sich auf das Sammeln, Analysieren und Präsentieren von Daten aus verschiedenen Quellen, um bessere Entscheidungen in einer Organisation zu treffen. Dazu gehören eine Vielzahl von Tools und Technologien, darunter Datenbanken, Datenanalysesoftware, Dashboards und Berichtssysteme. Mit BI können Unternehmen große Datenmengen sammeln, analysieren und interpretieren, um Trends zu erkennen, Probleme zu identifizieren und Lösungen zu finden. Dieser Prozess kann Unternehmen dabei helfen, Trends zu erkennen, Probleme zu identifizieren und Lösungen zu finden. Es kann ihnen auch dabei helfen, Geschäftskennzahlen, Marktentwicklungen und Wettbewerber zu überwachen.
Big Data resultiert aus dem rasanten Datenwachstum in allen gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Bereichen. Dazu gehören sensorgenerierte Daten, Social-Media-Daten und andere digitale Quellen. Big Data ist ein Begriff für riesige Datenmengen, die extrem kompliziert zu verstehen sind. Herkömmliche Datenanalysemethoden sind bei der Arbeit mit Big Data aufgrund seiner enormen Größe und Komplexität nicht effektiv. Die Arbeit mit Big Data erfordert den Einsatz spezialisierter Tools und Techniken, um große Datenmengen schnell und effizient zu verarbeiten und zu analysieren.
Aus großen Quellen gesammelte Daten bieten Unternehmen und der Öffentlichkeit viele Vorteile. Dies kann das Treffen von Entscheidungen, die Reduzierung von Geschäftsprozessen und die Verbesserung des Kundenservice umfassen. Big Data extrahiert Informationen aus großen Datenmengen, um wertvolle Ergebnisse zu erzielen. Es wird häufig mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen verwendet, um Probleme zu lösen und Trends zu erkennen. Darüber hinaus können Big Data genutzt werden, um neue Märkte zu erschließen und Probleme aufzudecken.
